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Uno stack di observability maturo è in grado di raccogliere metriche, log e tracce distribuite, correlarli tra loro e renderli interrogabili attraverso interfacce di ricerca e dashboard. Questa capacità è preziosa e rappresenta un progresso reale rispetto ai sistemi di monitoring di prima generazione. Tuttavia, anche...

In molte aziende ci sono ancora applicativi legacy a reggere parti critiche del business: potrebbe essere un'applicazione COBOL che calcola i saldi dei conti da trent'anni, un insieme di stored procedure PL/SQL che governano la logistica di magazzino, o un'applicazione Java EE che gestisce i soci di una cooperativa. Il problema non...

In qualsiasi progetto di sviluppo software, ci sono due prospettive che devono necessariamente trovare un compromesso: da un lato, chi ha un'idea chiara di ciò che il prodotto dovrà fare per l'utente finale ossia il product owner, il project manager, l'analista funzionale; dall'altro, chi ha il compito di tradurre quell'idea...

Nei progetti di AI agentiva enterprise, i problemi che emergono più frequentemente in fase di test non riguardano la logica degli agenti né la qualità del modello linguistico. Riguardano la conoscenza: un agente che risponde in modo contraddittorio perché ha trovato due versioni dello stesso documento, uno che non riesce a contestualizzare una richiesta...

C'è una sequenza ricorrente nei progetti di AI agentiva enterprise: un prototipo funzionante viene costruito in poche settimane, dimostra valore sul caso d'uso scelto e convince il management ad andare avanti. Poi inizia la fase di messa in produzione, e i tempi si allungano in modo imprevisto...

Per anni la scelta tra la realizzazione di un software personalizzato e l'adozione di un pacchetto standard o di una soluzione SaaS è stata affrontata come un trade-off quasi obbligato: da un lato la flessibilità del su misura e l'investimento iniziale, dall'altro la prevedibilità di costo e tempi del pacchetto. Con...

Quando le aziende iniziano a valutare l'adozione dell'AI in processi aziendali strutturati, la domanda che emerge più spesso è: "quale modello LLM dovremmo usare?". È una domanda comprensibile, ma pone il focus nel posto sbagliato.  La scelta del modello è rilevante, ma...

La NIS2 amplia significativamente il perimetro della precedente direttiva NIS. La distinzione fondamentale è tra soggetti essenziali e soggetti importanti, con obblighi e regime sanzionatorio differenziati, ma entrambe le categorie sono tenute ad adottare misure concrete di gestione del rischio di cybersicurezza...

l termine "agente AI" viene applicato in modo sempre più indiscriminato a sistemi molto diversi tra loro: chatbot con istruzioni elaborate, workflow di automazione con un layer di linguaggio naturale, assistenti...

Quando si parla di agenti AI, il gap tra sperimentazione e produzione si colma con una nuova disciplina: l'Agent Engineering. In molti avrete visto una demo con agenti AI funzionare perfettamente ma potrebbero non essere sopravvissuti in produzione. Gli agenti falliscono in modo silenzioso: saltano passaggi...