Le aziende devono modernizzare sistemi critici, ma costi, rischio e carenza di competenze rendono i progetti lenti e fallimentari. Serve un approccio che estragga conoscenza dal legacy, riduca il rischio e renda la modernizzazione verificabile.
OmnIA Bridge è un processo basato su intelligenza artificiale generativa progettato per modernizzazione software attraverso l’estrazione automatica di conoscenza, l’interazione con stakeholder e la generazione di artefatti tecnici.
I due principi fondamentali di Omnia Bridge sono: il man-in-the-loop, che garantisce il coinvolgimento e la supervisione umana nelle decisioni critiche ed il test-driven development, che assicura la validazione continua e la coerenza funzionale durante la trasformazione del software.
Dalla conversione alla comprensione: l’AI comprende il comportamento del codice legacy tramite analisi semantica, estraendo regole di business e dipendenze, condivise in una knowledge base manutenibile dagli esperti (man-in-the-loop).
Dalla riscrittura alla generazione controllata: lo sviluppo manuale lascia spazio a una generazione automatica e verificabile, in cui l’AI produce test, contratti API e codice solo se coerente con i test e con il comportamento del legacy, mantenendo il controllo umano sugli intenti e sul refactoring.
Dalla verifica alla validazione continua: i test diventano un processo continuo di validazione comportamentale, dove l’AI propone modifiche coerenti tramite pull request, chiuse da review umana e test di non regressione.
Dalla console di Omnia Bridge:
-Produci automaticamente documentazione tecnico/funzionale attraverso l’analisi agentica del codice software
-Consulta manualmente la documentazione o esportala fuori dalla piattaforma
-Aggiorna la knowledge base aggiungendo altri documenti o modificando manualmente gli esistenti
-Chatta con l’esperto della knowledge base per consultare in maniera intelligente le informazioni ed aggiornarle automaticamente in maniera organica
Knowledge base strutturata: Estrazione automatica (con man in the loop) di logiche e regole di business dal codice legacy per generare documentazione tecnica e funzionale strutturata consultabile in linguaggio naturale e riutilizzabile come asset aziendale permanente. L’accuratezza della documentazione prodotta risulta > 90%
Riduzione di tempi e costi di progetto: Riduzione fino al 50% dei tempi e fino al 30% dei costi di progetto, automazione ed efficientamento delle fasi di reverse engineering e sviluppo software, con accelerazione dei tempi complessivi di migrazione e riduzione dell’effort progettuale
Comprensione semantica: Preservare il vero valore del codice legacy, ovvero il comportamento funzionale del sistema, attraverso estrazione semantica e modellazione delle logiche applicative
Garanzia di coverage funzionale e qualità: Modernizzazione guidata da approcci test-driven e validazione continua, con generazione automatica di scenari di test e benchmark per preservare comportamento AS-IS e ridurre le regressioni fino al 33%
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