AI Data Readiness & Knowledge Engineering
L’intelligenza di base per agenti AI affidabili ed enterprise
L‘AI Data Readiness & Knowledge Engineering è il servizio che prepara e ingegnerizza dati, conoscenza e contesti affinché gli Agent AI possano operare in modo comprensibile, coerente, sicuro e affidabile all’interno dell’azienda.
Non si tratta solo di preparare i dati, ma di costruire il layer cognitivo fondamentale che permette agli agenti AI di capire l’organizzazione, accedere alle informazioni corrette, agire con cognizione di causa e rispettare le regole aziendali.
In molte organizzazioni, dati e informazioni esistono già, ma non sono pronti per essere utilizzati da agenti AI. Sono frammentati, poco strutturati, privi di significato operativo o scollegati dai processi reali.
Questo servizio interviene proprio in questo spazio: trasforma dati, documenti e conoscenza diffusa in un patrimonio informativo coerente, interpretabile e governato.
Il servizio lavora sulla preparazione e sull’ingegnerizzazione dei dati, ma va oltre l’approccio tradizionale di data engineering. La conoscenza viene organizzata, contestualizzata e collegata ai processi aziendali, in modo che gli agenti possano non solo “leggere” informazioni, ma comprenderne il significato e l’uso corretto.
Costruiamo la base cognitiva degli agenti AI
Il servizio ingegnerizza la conoscenza aziendale, collegando informazioni, documenti, regole e procedure al loro significato operativo. In questo modo l’AI non si limita a leggere contenuti, ma è in grado di capirne l’uso corretto all’interno dell’organizzazione.
Costruisce poi i contesti informativi necessari agli agenti AI, definendo quali informazioni possono essere utilizzate, quando e in che forma. Questo è fondamentale per ridurre errori e allucinazioni e per garantire risposte coerenti con la realtà aziendale.
Infine, integra governance, sicurezza e policy direttamente nel layer informativo. Ruoli, vincoli, regole e limiti operativi diventano parte del contesto con cui l’AI lavora, rendendo possibile un utilizzo enterprise-grade degli agenti.
